Master of Public Policy, Crisis Psychologist; private practice
Магистр политологии, кризисный психолог; частная практика
The article explores the integration of mathematical game theory and transactional analysis as a framework for modeling human behavior and social interaction. The author argues that, despite the historical underrepresentation of game theory in Russian psychology, it is becoming a key analytical tool in contemporary contexts, particularly in relation to artificial intelligence and multi-agent systems. The paper focuses on the problem of conceptualizing agents’ preferences, interpreted in transactional analysis as “secondary gain” and in game theory as a latent utility function. As an illustrative case, the Karpman Drama Triangle is examined and formalized as a system of strategic interaction characterized by multiple equilibria and incomplete information. It is shown that even a simplified model entails complex dynamics involving repeated games, cognitive biases, and internal conflicts represented as interactions between ego states. The author demonstrates that a game-theoretic approach enables not only the description but also the prediction of behavioral scenarios, as well as the design of targeted interventions aimed at achieving more efficient (Pareto-optimal) outcomes. Ultimately, transactional analysis is proposed as a foundation for the design of multi-agent intelligent systems and as a tool for improving the quality of human communication.
Статья посвящена интеграции математической теории игр и транзактного анализа для моделирования человеческого поведения и социального взаимодействия. Автор показывает, что, несмотря на историческую недооценку теории игр в российской психологии, в современных условиях — особенно в контексте развития искусственного интеллекта и мультиагентных систем — она становится ключевым инструментом анализа. Основное внимание уделено проблеме концептуализации предпочтений участников взаимодействия, интерпретируемых в транзактном анализе как «вторичная выгода», а в теории игр — как латентная функция полезности. В качестве иллюстрации рассматривается драматический треугольник Карпмана, который формализуется как система стратегического взаимодействия с множеством равновесий и неполной информацией. Показано, что даже упрощенная модель включает сложные динамики, связанные с повторяющимися играми, когнитивными искажениями и внутренними конфликтами, представленными как взаимодействие эго-состояний. Автор обосновывает, что применение теоретико-игрового подхода позволяет не только описывать, но и прогнозировать сценарии поведения, а также разрабатывать интервенции, направленные на достижение более эффективных (парето-оптимальных) исходов. В итоге предлагается рассматривать транзактный анализ как основу для проектирования мультиагентных интеллектуальных систем и инструмент повышения качества человеческой коммуникации.